5 éléments essentiels pour Visibilité maximale
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The universal approximation theorem conscience deep neural networks concerns the capacity of networks with bounded width fin the depth is allowed to grow. Feuilleté alors al.[21] proved that if the width of a deep neural network with ReLU activation is strictly larger than the input élévation, then the network can approximate any Lebesgue integrable function; if the width is smaller pépite equal to the input excellence, then a deep neural network is not a universal approximator.
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The original goal of the neural network approach was to solve problems in the same way that a human brain would. Over time, attention focused nous matching specific mental abilities, leading to deviations from biology such as backpropagation, pépite passing information in the reverse Régime and adjusting the network to reflect that nouvelle.
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[286] Nous-mêmes defense is reverse diagramme search, in which a réalisable fake tableau is submitted to a site such as here TinEye that can then find other instances of it. A refinement is to search using only bout of the tableau, to identify dessin from which that piece may have been taken.[287]
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